http://stdjet.scienceandtechnology.com.vn/index.php/stdjet <p><span id="result_box" class="" lang="en"><span title="Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ (PTKH&amp;CN) của Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh (ĐHQG-HCM) được thành lập từ năm 1997, ra số đầu tiên vào tháng 1 năm 1998. Từ năm 2006 Tạp chí đã"><strong>Science and Technology Development Journal</strong> (STDJ), Vietnam National University - Ho Chi Minh City (VNU-HCM) was established in 1997. And the first issue was published in January 1998 with </span><span title="đăng ký mã số chuẩn quốc tế ISSN 1859-0128.">ISSN 1859-0128. </span><span title="Từ đó cho đến nay, Tạp chí PTKH&amp;CN đã trở thành diễn đàn khoa học quan trọng nhất của đội ngũ cán bộ nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh của ĐHQG-HCM và cũng là diễn đàn khoa học công nghệ đáng tin cậy của">Since then, STDJ has become the most important scientific forum of scientists from VNU-HCM as well as</span><span title="nhiều nhà nghiên cứu, giảng viên các trường đại học khác tại Việt Nam."> other universities. </span><span title="Tạp chí đã trải qua 20 năm phát triển và đã trở thành nhịp cầu giao lưu khoa học, cũng như làm phong phú tài liệu tham khảo cho đội ngũ giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên ĐHQG-HCM nói riêng và các Trường đại">The magazine has undergone 20 years of development and has become a bridge for scientific exchanges, as well as enriching reference materials for the faculty, doctoral students, students of VNU-HCM in particular and other universities, institutes... </span></span></p> <p><span id="result_box" class="" lang="en"><span title="học phía Nam nói chung. "><br></span><span title="Tính đến hết năm 2016 Tạp chí đã xuất bản được 276 số với 2714 bài nghiên cứu của các nhà khoa học, cán bộ trong và ngoài ĐHQG-HCM trong 5 lĩnh vực nghiên cứu: Kỹ thuật và Công nghệ, Khoa học Tự nhiên,">By the end of 2016, the journal has published 276 issues with 2714 research articles in five areas of research: Engineering and Technology, Natural Sciences, </span><span title="Khoa học Xã hội và Nhân văn, Kinh tế luật và Khoa học Quản lý, Khoa học Trái đất và Môi trường tương ứng với 5 chuyên san chuyên ngành của Tạp chí.">Social Sciences and Humanities, Economics of Law and Management Sciences, Earth Sciences and Environment corresponding to 5 specialized journals of the Journal. </span></span></p> <p><span id="result_box" class="" lang="en"><span title="Tạp chí đã được phát hành tại các thư viện của các đơn vị thành viên của ĐHQG-HCM, các Sở Khoa học Công nghệ của các tỉnh thành trên cả nước và được Hội đồng học hàm Giáo sư Nhà nước đánh giá cao.">The magazine has been widely indexed in the various libraries at Vietnam. </span></span></p> Viet Nam National University Ho Chi Minh City en-US VNUHCM Journal of Engineering and Technology 2615-9872 <p>Copyright The Author(s) 2018. This article is published with open access by Vietnam National University, Ho Chi Minh city, Vietnam. This article is distributed under the terms of the&nbsp;<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" target="_blank" rel="noopener">Creative Commons Attribution License (CC-BY 4.0)</a> which permits any use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author(s) and the source are credited.&nbsp;</p> http://stdjet.scienceandtechnology.com.vn/index.php/stdjet/article/view/1419 <p>The development of non-destructive methods for structural health monitoring is essential. In recent years, research has required interdisciplinary and cross-disciplinary integration such as civil engineering, digital signal processing, and artificial intelligence. This integration aims to improve the efficiency and accuracy of the structural health monitoring method. From the research motivation, this paper proposes a nondestructive damage identification in beam-like structures using mode shape-based Wavelet analysis method and artificial neural networks (ANNs). Firstly, the theory of the Wavelet analysis method and the ANNs is described. Then, a finite element model of a simply supported beam is simulated. The investigated damage scenarios include cases of one, two, and three damage locations with different damage levels on the beam. The reliability of the simulation results is validated by comparing the numerical natural frequencies with theoretical results. Finally, the occurrence, location, and level of damage on the beam are accurately identified by using the proposed method. The results of this study demonstrate that the mode shape-based Wavelet analysis method, when combined with ANNs, achieves high effectiveness for damage identification in beam-like structures.</p> Hoang-Tang Phan Khanh-Hoang Vu Quang-Thien Ho Tuan-Dat Tran Manh-Hung Tran Tran-Huu-Tin Luu Chi-Khai Nguyen Thanh-Cao Le Van-Sy Bach Duc-Duy Ho ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2025-03-31 2025-03-31 8 1 press press title description none g